海洋所發(fā)表系列綜述闡述AI在海洋預(yù)報(bào)和遙感等方面的重要作用
近日,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所人工智能海洋學(xué)研究組、海洋熱力學(xué)過(guò)程與氣候變化研究組發(fā)表系列綜述文章,系統(tǒng)總結(jié)了人工智能(AI)在海洋智能預(yù)報(bào)、海洋遙感和海岸帶監(jiān)測(cè)研究中的最新進(jìn)展。這些工作全面展示了人工智能在推動(dòng)海洋科學(xué)認(rèn)識(shí)與應(yīng)用上的巨大潛力。
在海洋智能預(yù)報(bào)方面,王凡等人聚焦于點(diǎn)到點(diǎn)、場(chǎng)到點(diǎn)、場(chǎng)到場(chǎng)三類典型模式,總結(jié)了AI在內(nèi)孤立波、厄爾尼諾及中尺度渦旋等現(xiàn)象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)踐。文章指出,人工智能方法不僅提升了預(yù)報(bào)的精度與時(shí)效性,還在輕量化建模和多模態(tài)融合方面展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì),為構(gòu)建新一代智能預(yù)報(bào)體系提供了有力支撐。
在海洋遙感領(lǐng)域,李曉峰等人回顧了AI在海洋參數(shù)反演、三維場(chǎng)重構(gòu)、超分辨率以及圖像信息提取中的應(yīng)用進(jìn)展,如圖1。通過(guò)引入深度學(xué)習(xí),研究人員在海表風(fēng)場(chǎng)、葉綠素濃度反演及渦旋識(shí)別等方面取得突破,為傳統(tǒng)方法難以解決的問(wèn)題提供了新的解決思路。

人工智能在海洋遙感中的應(yīng)用
李曉峰等人還系統(tǒng)梳理了AI在海岸帶遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,涵蓋海岸水淹監(jiān)測(cè)、水邊線自動(dòng)提取、筏式養(yǎng)殖區(qū)識(shí)別、綠潮監(jiān)測(cè)和濱海濕地評(píng)估等典型任務(wù),強(qiáng)調(diào)了人工智能在復(fù)雜陸海交互區(qū)實(shí)現(xiàn)高精度監(jiān)測(cè)的重要價(jià)值。
以上綜述凝練了人工智能海洋學(xué)的最新成果與趨勢(shì),為未來(lái)海洋科研范式的革命性改變以及海洋觀測(cè)、災(zāi)害預(yù)警和生態(tài)管理等領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新提供了前瞻性指引。
論文信息:
王凡, 張旭東, 任沂斌, 劉穎潔, 王浩宇, 李曉峰. 基于人工智能技術(shù)的海洋智能預(yù)報(bào)研究進(jìn)展[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2025, 40(2): 1-15. DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2025.011.
李曉峰, 王浩宇, 楊曉峰, 徐青, 管磊, 高樂(lè), 張旭東, 任沂斌, 劉穎潔, 陳萬(wàn)泰.人工智能海洋遙感進(jìn)展[J]. 遙感學(xué)報(bào), 2025, 29(06): 1863-1889. DOI: 10.11834/jrs.20254403.
李曉峰, 陳萬(wàn)泰, 周寅飛, 郭媛, 劉方怡. 人工智能海岸帶遙感進(jìn)展[J].遙感學(xué)報(bào), 2025: 1-23. DOI: 10.11834/jrs.20254546.
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