海洋所在熱帶氣旋垂向傾斜衛(wèi)星觀測(cè)與智能歸因方面取得新進(jìn)展
近日,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所人工智能海洋學(xué)研究組在Geophysical Research Letters發(fā)表最新研究成果,基于近10年的星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)與紅外(IR)衛(wèi)星圖像,構(gòu)建了全球熱帶氣旋垂向傾斜(vertical tilt)觀測(cè)數(shù)據(jù)集。該研究系統(tǒng)揭示了熱帶氣旋傾斜與其強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)、緯度及演變階段之間的關(guān)系,并進(jìn)一步結(jié)合可解釋深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別了影響傾斜變化的關(guān)鍵環(huán)境因子和風(fēng)暴內(nèi)在因素,為認(rèn)識(shí)熱帶氣旋三維結(jié)構(gòu)演變及強(qiáng)度變化機(jī)制提供了新的衛(wèi)星觀測(cè)證據(jù)。
熱帶氣旋垂向傾斜是表征風(fēng)暴垂直結(jié)構(gòu)是否對(duì)齊的重要指標(biāo),與熱帶氣旋增強(qiáng)減弱過(guò)程密切相關(guān)。相比傳統(tǒng)依賴機(jī)載探測(cè)的研究方式,該成果充分發(fā)揮多源衛(wèi)星遙感優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了全球尺度熱帶氣旋傾斜的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)與歸因分析,不僅拓展了衛(wèi)星遙感在熱帶氣旋三維結(jié)構(gòu)觀測(cè)中的應(yīng)用,也為發(fā)展面向強(qiáng)度變化預(yù)測(cè)的智能診斷方法提供了重要支撐。

圖1 颶風(fēng)Kirk(2024)不同觀測(cè)時(shí)次的垂向傾斜與垂直風(fēng)切變特征
論文第一作者為中國(guó)科學(xué)院海洋研究所博士后穆珊珊,通訊作者為李曉峰研究員。合作者包括王浩宇、王充和加拿大貝德福德海洋研究所的William Perrie教授。研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中國(guó)科學(xué)院海洋科學(xué)數(shù)據(jù)中心、中國(guó)科學(xué)院海洋研究所人工智能研究中心等項(xiàng)目和平臺(tái)支持。
論文信息:
Mu, S., Wang, H., Wang, C., Perrie, W., & Li, X*. (2026). Retrieval and attribution of tropical cyclone vertical tilt from SAR and infrared satellite imagery. Geophysical Research Letters, 53, e2025GL119313. https://doi.org/10.1029/2025GL119313
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