
| 研究方向: | AI海洋學(xué) |
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| 崗 位: | 副研究員 |
| 部 門(mén): | 海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 |
| 聯(lián)系方式: | 0532-82898896 |
| 電子郵件: | zhangxd@qdio.ac.cn |
| 個(gè)人網(wǎng)頁(yè): |
| 理學(xué)博士,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄埽?span lang="EN-US">AI)海洋學(xué),主要從事基于AI技術(shù)和多源數(shù)據(jù)的海洋內(nèi)孤立波(ISW)研究。開(kāi)展了覆蓋全球13個(gè)熱點(diǎn)海區(qū)的多源遙感ISW大數(shù)據(jù)集構(gòu)建,對(duì)蘇祿-蘇拉威西海ISW的時(shí)空特征開(kāi)展了完整、系統(tǒng)的研究。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,耦合海洋背景場(chǎng)信息和ISW特征參數(shù),構(gòu)建了高精度、強(qiáng)魯棒和輕量化的ISW傳播預(yù)報(bào)模型,可在個(gè)人PC端實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的ISW快速預(yù)報(bào),解決了ISW預(yù)報(bào)精度低、耗時(shí)、耗力的難題。利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了ISW實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的融合建模,實(shí)現(xiàn)了ISW(尤其大振幅ISW)振幅的高精度反演和水下三維重構(gòu)。基于多源遙感協(xié)同觀測(cè)數(shù)據(jù)集,首次發(fā)現(xiàn)了湯加火山爆發(fā)激發(fā)的深海內(nèi)波。以第一作者/通訊作者在《Remote Sensing of Environment》等海洋遙感領(lǐng)域頂級(jí)期刊發(fā)表相關(guān)研究論文13篇(SCI論文12篇),2篇文章被選為期刊封面文章,相關(guān)成果被新華網(wǎng)、科學(xué)網(wǎng)等報(bào)道。已授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng),主持了包括國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等在內(nèi)的項(xiàng)目2項(xiàng)。 |
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2013.09-2018.06中國(guó)海洋大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,碩博連讀,博士 2009.09-2013.06 中國(guó)海洋大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,本科 |
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2022.09-至今,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,副研究員 2021.07-2022.09,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,助理研究員 2019.04-2021.07,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,博士后 2015.06-2019.04,自然資源部第一海洋研究所遙感室,聯(lián)合培養(yǎng)博士生 |
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1.青島海洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室,“十四五重大項(xiàng)目”,基于人工智能的孿生海洋關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范(課題2:孿生海洋智能運(yùn)行AI方法研究),2022.03-2025.02,203萬(wàn)元,在研,子課題負(fù)責(zé)人。 2.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),青年科學(xué)基金項(xiàng)目,41906157,基于海面高度場(chǎng)和流速同步遙感觀測(cè)的內(nèi)波參數(shù)反演方法研究, 2020-01至2022-12, 22萬(wàn)元,在研,主持。 |
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1.Zhang, X., & Li, X. (2022). Oceanic internal waves generated by the Tongan volcano eruption [J].Acta Oceanologica Sinica.(SCI,封面文章) 2.Zhang, X., Wang, H., Wang, S., Liu, Y., Yu, W., Wang, J., ... & Li, X. (2022). Oceanic internal wave amplitude retrieval from satellite images based on a data-driven transfer learning model.Remote Sensing of Environment, 272, 112940.(SCI, Q1, Top, IF=13.6) 3.Zhang, X., Li, X., & Zheng, Q. (2021). A machine-learning model for forecasting internal wave propagation in the Andaman Sea.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 3095-3106.(SCI, Q1, IF=4.715) 4.Zhang, X., & Li, X. (2020). Combination of satellite observations and machine learning method for internal wave forecast in the Sulu and Celebes seas.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(4), 2822-2832.(SCI, Q1, Top, IF=8.125,封面文章) 5.Zhang, X.,Li, X., & Zhang, T. (2020). Characteristics and generations of internal wave in the Sulu Sea inferred from optical satellite images.Journal of Oceanology and Limnology, 38(5), 1435-1444.(SCI) 6.Zhang, X., Zhang, J., Meng, J., Fan, C., & Wang, J. (2020). Observation of internal waves with OLCI and SRAL on board Sentinel-3. Acta Oceanologica Sinica, 39(3), 56-62.(SCI) 7.Zhang, X., Jie, Z., Fan, C., Wang, J., & Meng, J. (2018). Observations of internal waves with high sampling data of radar altimetry and MODIS images.International Journal of Remote Sensing, 39(21), 7405-7416.(SCI, Q2, IF=3.531) 8.Zhang X., Zhang J., Fan C., Meng J., Wang J. & Wan Y. (2018). Analysis of dynamic characteristics of the 21st century Maritime Silk Road.Journal of Ocean University of China, 17(3), 487-497.(SCI) 9. Zhang X., Wang J., Sun L. & Meng J. (2016). Study on the amplitude inversion of internal waves at Wenchang area of the South China Sea.Acta Oceanologica Sinica, 35(7), 14-19.(SCI) 10.張濤, 張旭東*.基于MODIS和VIIRS遙感圖像的蘇祿-蘇拉威西海內(nèi)孤立波特征研究.海洋與湖沼, 2020. 51(05), 29-38. |
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1.《Artificial Intelligence Oceanology》,主編:李曉峰,王凡。Chapter 4: Satellite Data-Driven Internal Solitary Wave Forecast Based on Machine Learning Techniques |
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1.張旭東;李曉峰;高樂(lè);任沂斌;劉穎潔;基于機(jī)器學(xué)習(xí)和遙感數(shù)據(jù)的海洋內(nèi)波預(yù)報(bào)方法, 2021-6-22,中國(guó), ZL 2020 1 0978182.5 (發(fā)明專(zhuān)利,已授權(quán)) 2.張旭東;李曉峰;高樂(lè);劉穎潔;任沂斌;一種基于多維海面信息的內(nèi)波振幅反演方法, 2021-8-31,中國(guó), ZL 2020 1 0979782.3 (發(fā)明專(zhuān)利,已授權(quán)) 3.任沂斌;李曉峰;高樂(lè);劉穎潔;張旭東;一種基于深度U-Net模型的遙感圖像海冰識(shí)別方法, 2021-6-18,中國(guó), ZL20201078171.7 (發(fā)明專(zhuān)利,已授權(quán)) 4.任沂斌;李曉峰;高樂(lè);張旭東;劉穎潔;基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像艦船尺寸一體化提取方法, 2020-9-17,中國(guó), ZL202010979653.4 (發(fā)明專(zhuān)利,已授權(quán)) 5.劉穎潔;李曉峰;高樂(lè);任沂斌;張旭東;基于深度學(xué)習(xí)和多源遙感數(shù)據(jù)的海洋異常中尺度渦識(shí)別方法, 2021-11-9,中國(guó), CN202010978174.0 (發(fā)明專(zhuān)利,已授權(quán)) |
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1.“優(yōu)秀博士后”激勵(lì)計(jì)劃出站獎(jiǎng)勵(lì),中國(guó)科學(xué)院海洋研究所, 2021年度 |
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