
| 研究方向: | 物理海洋學 |
|---|---|
| 崗 位: | 副研究員 |
| 部 門: | 海洋環(huán)流與波動重點實驗室 |
| 聯(lián)系方式: | |
| 電子郵件: | hujunya@qdio.ac.cn |
| 個人網(wǎng)頁: |
女,理學博士,主要從事海氣動力過程和數(shù)值模擬預(yù)測研究。發(fā)展了一個新的混合型耦合模式,成功實現(xiàn)了熱帶太平洋區(qū)域海洋模式和全球大氣環(huán)流模式的耦合,研究了模式中ENSO的時空多樣性特征及其主導動力過程,強調(diào)了熱帶太平洋海盆內(nèi)部變率過程對ENSO多樣性的重要作用;提出了一種表征年代際變率的新方法應(yīng)用于表征年代際風場強迫,理論證明了熱帶太平洋風場的年代際變率對ENSO空間類型多樣性的重要調(diào)制作用;系統(tǒng)開展了ENSO事件的可預(yù)報性研究,使用復(fù)雜氣候模式揭示了影響ENSO預(yù)報準確性的次表層初始誤差及目標觀測敏感區(qū),突破了以往只關(guān)注表層誤差和敏感區(qū)的局限性,為優(yōu)化ENSO觀測網(wǎng)布局提供了科學指導。在JGR、CD等國際期刊上發(fā)表論文13篇。主持國家自然科學基金青年基金項目、面上項目,參與國家基金重大項目、國家重點研發(fā)計劃和中科院先導專項等國家級項目。
2011.09-2016.07,中國科學院大氣物理研究所,氣象學,博士
2007.09-2011.07,中國海洋大學,大氣科學,學士
2024.12至現(xiàn)在,中國科學院海洋研究所,副研究員
2019.07-2024.11,中國科學院海洋研究所,助理研究員
2016.07-2019.07,中國科學院海洋研究所,博士后
1.?國家自然科學基金面上項目,目標觀測敏感性研究及其對ENSO預(yù)測的影響,2023.01-2026.12,主持,在研
2. 國家自然科學青年基金項目,用復(fù)雜氣候模式研究ENSO預(yù)測的春季預(yù)報障礙及其目標觀測敏感區(qū),2018.01-2020.12,主持,已結(jié)題
3. 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項子課題,近百年-千年極端氣候與太平洋-印度洋氣候模態(tài)的聯(lián)系,2020.01-2024.12,參加,已結(jié)題
4. 國家重大基金項目課題,ENSO多變性及其與太平洋年代際變率等的關(guān)系,2017.01-2021.12,參加,已結(jié)題
1. Hu, J.*, Wang, H., Gao, C., Zhang, R-H., 2024, Different El Ni?o Flavors and Associated Atmospheric Teleconnections as Simulated in a Hybrid Coupled Model. Advances in Atmospheric Sciences, 41(5): 864-880.
2. Hu, J. Y.,?H. N. Wang, C. Gao, L. Zhou, and R.-H. Zhang*, 2023: Interdecadal wind stress variability over the tropical Pacific causes ENSO diversity in an intermediate coupled model, Climate Dynamics, 60, 1831-1847.
3. Qin, X., Yao, J., Hu, J.*, Li, C., 2023: Characteristics of the tropical cyclones before making landfall in China. International Journal of Climatology, 43: 3963–3976.
4. Zhou, Q., W. S. Duan*, and J. Y. Hu, 2020: Exploring sensitive area in the tropical Indian Ocean for El Ni?o prediction: implication for targeted observation. Journal of Oceanology and Limnology, 38, 1602–1615.
5. Hu, J. Y., R.-H. Zhang*, and C. Gao, 2019: A Hybrid Coupled Ocean-atmosphere Model and its Simulation of ENSO and Atmospheric Responses. Advances in Atmospheric Sciences, 36, 643-657.
6. Hu, J. Y., W. S. Duan*, and Q. Zhou, 2019: Season-dependent predictability and error growth dynamics for La Ni?a predictions. Climate Dynamics, 53, 1063-1076.
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